Convergencia de la gestión del conocimiento en la nube y la inteligencia artificial como soporte para otras tecnologías emergentes

Enfoque

Este trabajo de corte epistemológico hace una revisión de los Informes Horizon publicados por EDUCAUSE en años anteriores en los que se hace referencia a la aparición y desarrollo de diversas Tecnologías Emergentes y sus respectivas tendencias en general, y aplicadas a la educación superior en particular. De manera introductoria, el trabajo es una revisión de las principales Tecnologías Emergentes aplicadas a la Educación Superior, con base en los informes citados. El objetivo de esta investigación es focalizar la atención en dos tecnologías relevantes, la Nube y la Inteligencia Artificial, a fin de argumentar cómo su convergencia está sirviendo de soporte para otras tecnologías emergentes. Mediante una revisión documental, se rastrean los orígenes epistemológicos y el desarrollo histórico de ambas tecnologías para comprender mejor su irrupción en la Educación así como la importancia e impacto que tienen como tecnologías convergentes, no sólo en el ámbito educativo sino también como soporte teórico y práctico que conforman para el desarrollo de otras tecnologías emergentes. Por ejemplo, en cuanto al origen y el desarrollo histórico de la Computación en la Nube (CN), se trata de una tendencia en la evolución de las posibilidades de la red que apareció citada por primera vez en el Informe Horizon de 2009. Mediante una revisión de la evolución de los sistemas de información se llega al planteamiento de la Gestión del Conocimiento en la Nube (GCN) como constructo teórico y modelo conceptual que conjuga la dimensión organizacional (gestión del conocimiento), la dimensión tecnológica (computación en la nube) y la dimensión académica como contexto de aplicación. Por su parte, se aborda también la evolución de la Inteligencia Artificial (IA) y su irrupción en los ámbitos educativos, la que ha resonado mucho recientementemente con la llegada de las Inteligencias Artificiales Generativas (IAG) basadas en los Modelos Largos de Lenguajes (LLM) y cuya operación se sustenta en la Nube. Los resultados obtenidos de la revisión documental permiten traer a la discusión el modelo de Gestión del Conocimiento en la Nube (GCN) propuesto, cuya conjugación con las posibilidades de la Inteligencia Artificial (IA) permite potenciar los procesos de aprendizaje, de generación y de transferencia de conocimiento en diferentes contextos, incluido el académico. Las conclusiones del trabajo implican que la convergencia entre la Computación en la Nube (CN) y la Inteligencia Artificial (IA) son dos grandes disruptores que están propiciando las actuales revoluciones del aprendizaje y del conocimiento así como sirviendo de soporte teórico y práctico para el desarrollo creciente de otras tecnologías emergentes.