Enfoque
La creciente integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación ha suscitado debates y reflexiones en torno a los beneficios y desafíos asociados. Estudios demuestran que ofrece oportunidades sin precedentes para conectar, compartir y aprender, pero también plantean desafíos significativos en términos de autenticidad, empatía y bienestar mental. Es esencial abordar estos desafíos para crear un entorno educativo equilibrado y saludable que aproveche al máximo el potencial transformador de la IA.
En este contexto, se explora las opiniones de los estudiantes sobre la utilización de la inteligencia artificial como paciente estandarizado a través de la simulación en actividades educativas. Para ello, se seleccionó un grupo de estudiantes de 3º de Psicología de la Universidad Nebrija, mediante muestreo por conveniencia. La metodología se centra en recopilar las valoraciones de los estudiantes sobre su experiencia al interactuar con la IA como paciente, profundizando en sus emociones y la sensación de realidad generada mediante un grupo de discusión. Se trabajan aspectos clave como la empatía, la ansiedad y la percepción de realismo en la interacción con la IA como paciente.
Los resultados preliminares trasladan dualidad. Algunos estudiantes expresaron que las respuestas proporcionadas por la IA tenían una cualidad fría y repetitiva. Esta observación sugiere la necesidad de mejorar la capacidad de la IA para generar respuestas más variadas y contextualmente relevantes, abordando así la opinión de interacciones mecánicas. Sin embargo, una tendencia interesante fue la disminución de la ansiedad experimentada por los estudiantes en comparación con la interacción con un paciente en persona. La presencia virtual de la IA parece haber contribuido a un ambiente menos intimidante, señalando el potencial de la tecnología para crear entornos de aprendizaje más relajados y accesibles. Otro grupo destacó la facilidad de mantener un hilo de conversación significativo con la IA, señalaron la habilidad de la IA para proporcionar respuestas extensas, interpretando que esta característica se debía a la falta de una comunicación visual directa. Este hallazgo destaca la importancia de la adaptabilidad de la IA para ajustarse a diferentes modos de interacción y preferencias de los estudiantes.
En conclusión, esta investigación no solo destaca los desafíos y oportunidades generales asociados con la IA en la educación, sino que también enfatiza la importancia de las experiencias individuales de los estudiantes. Proporciona conocimientos valiosos que pueden informar la implementación futura de la IA en entornos educativos, destacando la importancia de abordar las complejidades emocionales de los estudiantes para maximizar los beneficios pedagógicos de la tecnología.
Patricia Carmina Inzunza-Mejía
Comentó el 02/02/2024 a las 14:33:56
Estimados Ana, Eva, Sara y Francisco.
Quiero felicitarles por su aportación al estudio del aprendizaje tecnoexperiencial, considero que se acuña con esto toda una ruta de indagación de sumo interes para la comunidad académica y científica, dado que al usar IA, se tienen diversos sentimientos que van desde la desconfianza muchas veces, hasta la satisfacción y autorealización del estudiante cuando vive esa experiencia.
En este sentido, les preguntaria ¿Con base a este estudio, cual es la perspectiva de la simulación de realidad virtual en la formación de los estudiantes?
Ana Sanz Cortés
Comentó el 02/02/2024 a las 17:25:51
Hola Patricia, gracias por el comentario y la felicitación.
Este estudio es una primera aproximación por nuestra parte al uso de la IA, en este caso chatGPT, como paciente estandarizado que ayude a nuestros alumnos a enfrentarse a situaciones en un contexto de evaluación que en la actualidad puede ocurrir, sin visualizar el usuario/candidato/paciente, debido al uso de las TIC en los entornos de trabajo dentro del campo de la Psicología. Por ello, consideramos que es necesario entrenar tanto a la IA para eliminar los handicaps sobre todo de "frialdad" o falta de espontaneidad en las respuestas como a los docentes para que su uso se vaya generalizando como un aspecto fundamental en la metodología docente. Por ello, consideramos que puede llegar a ser una herramienta fundamental dentro del ámbito de la psicología sanitaria, como ya ocurre en otros ámbitos de la salud, y dentro de la Psicología general como disciplina.
Un cordial saludo
Ana
Dolores Rando Cueto
Comentó el 02/02/2024 a las 09:01:53
Muchas gracias por compartir su trabajo en este foro. Dado que destacan la importancia de que la IA se ajuste a distintas formas de interactuar y a las preferencias de los estudiantes, ¿plantean como línea futura de investigación reproducir su metodología con grupos de estudiantes similares en un tiempo con objeto de comprobar si, como hay estudios que lo indican, esta adaptación se produce?
Felicitaciones,
Lola
Eva García-Carpintero Blas
Comentó el 02/02/2024 a las 15:03:15
Buenas tardes Dolores,
efectivamente debido a la importancia de la IA, dentro del marco del proyecto de innovación planteado, como línea futura se implementará en distintas titulaciones y grupos de estudiantes.
Saludos
Gladys de los Ángeles Romero Aguirre
Comentó el 02/02/2024 a las 01:19:01
Gracias por su interesante aportación a este Simposium
Eva García-Carpintero Blas
Comentó el 02/02/2024 a las 15:01:33
Muchas gracias Gladys,
Saludos
Ana Sanz Cortés
Comentó el 01/02/2024 a las 18:14:28
Buenas tardes, gracias por el comentario y el interés. El trabajo que presentamos forma parte de un proyecto de innovación docente, donde también abordamos el tema de las estrategias para mejorar la IA y la formación de los docentes en este sentido. Te animo a que revises la siguiente ponencia para poder ampliar la información en este sentido:
GPacienT: la formación docente para el uso de la IA como paciente estandarizado.
Y además te planteo algunas de las estrategias para la mejora de la respuesta respecto a la empatía y que se ajuste al contexto:
hay algunas estrategias que podrían ser efectivas para mejorar la capacidad de la IA de generar respuestas más humanizadas y contextualmente relevantes:
- Invertir en algoritmos más avanzados que permitan a la IA comprender y procesar el lenguaje de manera más selectiva de tal forma le ayude a interpretar sarcasmo, matices emocionales o el contexto de la información.
- Implementar técnicas de transferencia de estilo puede ayudar a que la IA adapte su tono y estilo de respuesta para que sea más congruente con la situación educativa y el público objetivo.
- Utilizar técnicas de aprendizaje reforzado puede permitir que la IA ajuste sus respuestas en función de la retroalimentación del usuario, mejorando así la calidad de las interacciones con el tiempo.
- Establecer estándares éticos sólidos para el desarrollo y uso de IA en la educación, promoviendo la transparencia y la responsabilidad en la toma de decisiones algorítmicas. Además de enfocarse en la sensibilidad hacia las emociones y diversidad, sociocultural.
Espero que hayamos dado respuesta a sus preguntas.
Un saludo
Pablo Rosser
Comentó el 31/01/2024 a las 16:36:42
Dado el enfoque de su investigación sobre la integración de la inteligencia artificial en la educación y las percepciones estudiantiles de la IA como paciente estandarizado, ¿cómo planean abordar los desafíos identificados relacionados con la sensación de interacción mecánica y la falta de empatía en las respuestas de la IA? Además, ¿qué estrategias consideran que podrían ser efectivas para mejorar la capacidad de la IA de generar respuestas más humanizadas y contextualmente relevantes, para fortalecer la calidad del aprendizaje y la experiencia educativa de los estudiantes? Gracias. Pablo Rosser
Sara Uceda Gutiérrez
Comentó el 03/02/2024 a las 12:07:05
Estimado Pablo Rosser:
Agradezco mucho tu atención y tus preguntas pertinentes sobre nuestra investigación. Abordar los desafíos relacionados con la sensación de interacción mecánica y la falta de empatía en las respuestas de la IA es una parte esencial de nuestro enfoque en la integración de la inteligencia artificial en la educación, especialmente cuando se trata de percepciones estudiantiles de la IA como paciente estandarizado.
Para mitigar la sensación de interacción mecánica, estamos explorando diversas estrategias como la posibilidad de incorporar elementos emocionales en las respuestas de la IA. Esto incluye el reconocimiento y la expresión de emociones en el lenguaje para que las interacciones sean más humanizadas y empáticas.
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