Filosofía de la inteligencia artificial desde una perspectiva de aprendizaje generativo

Enfoque

Introducción

El concepto de “inteligencia artificial” se le atribuye a John McCarthy, un informático norteamericano que, en el año 1956, durante una conferencia en Dartmouth, acuño el término, haciendo referencia a la conjetura de que algún día se podría proporcionar información tan precisa a mecanismos o dispositivos electrónicos que existiría la posibilidad de emular el pensamiento y libre albedrío humano.

Metodología

Análisis de la expresión ”Inteligencia artificial” y sus posibilidades de aprendizaje desde el concepto de ”inteligencia humana” desarrollado por el pensador X. Zubiri.

Discusión

En la actualidad, inteligencia artificial es un término general que ha alcanzado relevancia en la acumulación de grandes volúmenes de datos e información y en el incremento de la velocidad y capacidad de respuesta a problemas complejos. Pero lo que define verdaderamente la inteligencia artificial es su capacidad para el autoaprendizaje. Los sistemas de aprendizaje automático más prometedores en inteligencia artificial son las llamadas redes neuronales, que intentan “emular” el proceso humano de aprendizaje. Sin embargo, el aprendizaje humano no es fácil de reproducir. Así es que más que emular ese proceso, lo que hacen es simular la manera en que somos capaces de realizar determinadas tareas. Para una importante variedad de situaciones, la respuesta de una persona se hace mediante asociación de ideas. Unas ideas conectan con otras y dan lugar a otras nuevas; otras muchas ideas se descartan porque no interesan para una circunstancia concreta. Para simular este proceso, se necesita disponer de unos datos iniciales, de un entorno que estimule (entradas) y de un sistema capaz de crear asociaciones (red neuronal artificial), ponderarlas o descartarlas. Eso es lo que a un sistema dotado con inteligencia artificial le da la capacidad de evolucionar.

Resultados

El sistema de inteligencia artificial no “inventa” sus respuestas cognitivas. De momento, al menos, la manera en que el sistema aprende se diseña. El sistema de inteligencia artificial puede dar respuestas inesperadas debido a la capacidad de sus algoritmos para tratar los enlaces entre asociaciones y debido a la potencia de sus procesadores para hacer el análisis en un tiempo mínimo. Por eso puede “descubrir” soluciones que al cerebro humano se le escapan a primera vista. Un sistema con inteligencia artificial tampoco tiene emociones, pero puede responder con “emoción” o incluso mostrar “sentimientos”, si quienes lo diseñan lo dotan de ese tipo de respuestas para unos determinados estímulos.

Conclusión

Los sistemas de inteligencia artificial, aunque “aprenden”, no piensan, ni se emocionan, ni actúan por sí solos. Para ello hace falta aprehender las cosas de una determinada manera que abordaremos en este trabajo poniendo en relación lo típico de la inteligencia humana, de la inteligencia animal y de la inteligencia artificial.

María Jesús Marín Farrona

Comentó el 05/02/2024 a las 09:35:54

Muchísimas gracias por su ponencia.
Actualmente, creo que con la propia creación de GPTs se podría generar uno que fomentará los procesos creativos, entrenándolos. ¿Crees que este tema será estudiado en un futuro? y lo que, desde mi punto de vista, es más interesante, ¿cómo podría medirse esta ayuda mediante la IA en una mejora de los procesos creativos humanos?
Laura Beatriz Vidal-Turrubiates

Comentó el 02/02/2024 a las 18:21:29

Felicidades al Ponente, con el tema presentado como: "Filosofía de la inteligencia artificial desde una perspectiva de aprendizaje generativo", documenta el sentido filosófico de la investigación basada en la IA para el aprendizaje. Se invita a los participantes a contribuir con la investigación presentada en el FOROEDUCA 2024.
- Carlos Pose
  
  Comentó el 02/02/2024 a las 19:09:21
  
  Muchas gracias, Laura. Sí, esa puede ser una idea interesante que efectivamente mueve a que muchos participemos en este Congreso. Un saludo.
Carlos Pose

Comentó el 01/02/2024 a las 13:32:22

Muchas gracias, Rafael, por tu pregunta, sin duda, interesante. En el artículo que espero que se publique desarrollaré este punto. Puedo anticiparte que, en efecto, la inteligencia tal como la define Zubiri (aprehensión de las cosas como realidad, o formalidad de realidad, o impresión de realidad) parece que tiene poco que ver con la IA. Sin embargo, sí se puede entender la IA si tenemos en cuenta también lo propio de la inteligencia humana. Se trata de atribuir a cada uno de estos tipos de inteligencia (humana, animal y artificial) una característica común (formalidad) y otra distintiva (de realidad, estimúlica, algorítmica). Centrándonos en esto último, mientras las cosas quedan para la inteligencia humana de un modo abierto (nunca sabemos del todo qué son las cosas; esto es algo que tiene que ir descubriendo e inventando la razón), la inteligencia animal y, sobre todo, la inteligencia artificial aprehende de un modo cerrado (en un caso cualitativamente, en el otro, cuantitativamente). Pero siempre se trata de lo mismo: dado un input (estímulo, pregunta, etc.), hallamos una respuesta cerrada. Aquí es donde cabe la pregunta por la evolución y visión creativa de la IA. En este momento la evolución es posible (porque siempre cabe dar respuestas cada vez más ricas (algorítmicamente, en información), pero todavía no cabe dar respuestas nuevas (completamente creativas). Veremos con el tiempo si esto se produce. Pero, en todo caso, me parece que la inteligencia humana sigue siendo el modelo a tener en cuenta.

Mi visión, en todo caso, no es tanto que la IA llegue a imitar completamente la inteligencia humana, como ver de qué manera la inteligencia humana aprende a gestionar una herramienta muy poderosa (y también muy peligrosa) en términos técnicos y éticos.

Muchas gracias.
Rafael Bellido Salvador

Comentó el 01/02/2024 a las 12:11:34

En su análisis de la inteligencia artificial a través del prisma de la filosofía de X. Zubiri y su concepto de "inteligencia humana", ¿cómo concilian la visión de Zubiri sobre la inteligencia como aprehensión de la realidad con la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial para "aprender" y evolucionar? Es decir, ¿cómo se puede relacionar el proceso de aprehensión de la realidad, tan central en la inteligencia humana según Zubiri, con los mecanismos de aprendizaje automático y las redes neuronales en la inteligencia artificial?
Carlos Pose

Comentó el 01/02/2024 a las 10:44:27

Muchas gracias, Luis Miguel. No puedo estar más de acuerdo con tu comentario, como es obvio. En cuanto a tu pregunta, es difícil establecer las condiciones. Desde el punto de vista humano la creatividad se ha atribuido a distintos factores, el don, el trabajo, la inspiración, etc. A veces se han juntado varios de estos factores, y hay quien ha dicho que "¡lo mejor es que la inspiración te pille trabajando!". ¿Qué es propiamente la creatividad? Atendiendo al término, es crear algo nuevo, no existente con anterioridad. Esto al ser humano le resulta casi imposible. Somos enanos a hombros de gigantes, que decía Bernardo de Chartres. Toda creatividad o innovación tiene que contar, necesariamente, con la tradición. ¿Qué quiero decir con esto? Que sea mediante la inteligencia humana, sea mediante la inteligencia artificial, una característica fundamental para la creatividad, o para cierto tipo de creatividad, exige conocimiento del pasado, de las fuentes, de la historia. En esto es preciso pulir mucho todavía la capacidad de la IA, pues conocer las fuentes, o qué fuentes son las correctas, es algo que la IA todavía no puede hacer. Si uno quiere estudiar a Aristóteles, por ejemplo, es tan abrumadora la documentación que anda por la red, y tan desviada, que es casi lógico que la IA no atine con la interpretación que hoy, según algunos especialistas, es la correcta. Por lo tanto, el problema de las fuentes (casi siempre inspiradoras), que es una característica fundamental para la creatividad, todavía espera implementación por parte de los diseñadores de la IA.

En todo caso, como decía en tu comentario, la IA debe estar al servicio de la inteligencia humana y, por lo tanto, no creo que no se trata tanto de que la IA sea creadora, como de que lo sea el ser humano gracias a la IA. Esta es la idea que propongo.

Muchas gracias.
Luis Miguel Garay Gallastegui

Comentó el 01/02/2024 a las 10:23:05

Siguiendo con el razonamiento anterior, ¿ qué características considera que debería cumplir una herramienta basada en IA para poder ser considerada como una herramienta creativa?
Luis Miguel Garay Gallastegui

Comentó el 01/02/2024 a las 10:08:00

Estimado Carlos, enhorabuena en primer lugar por su ponencia. Me ha parecido muy interesante y en especial, el desarrollo que realiza entorno a si la Inteligencia Artificial mejora la educación proporcionada por las personas. Menciona que evidentemente es un instrumento al servicio del ser humano en la medida que le permite automatizar tareas repetitivas de tal forma que libera a los docentes para que se centren en la interacción con los alumnos. Siendo así, me ha resultado especialmente atractivo el punto de vista que introduce sobre la posibilidad de uso de la Inteligencia Artificial también para estimular la creatividad y la resolución de problemas. Considero que este último aspecto está muchas veces minusvalorado porque se entiende que el ámbito de la creatividad es exclusivo del ser humano. Sin embargo, la ausencia de consciencia no impide que el resultado pueda ser considerado creativo. Son puntos de vista complementarios que le agradezco haya incluido en su ponencia. Gracias !!!