S06-18 08

Formación docente universitaria en tecnologías de computación en la nube

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Alejandro de Fuentes MartínezUniversidad Abierta y a Distancia de México (UnADM)
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Ma Sandra Hernández LópezUniversidad Autónoma de Querétaro

Enfoque

La formación universitaria en tecnologías de Computación en la Nube (CN) constituye una  estrategia clave para la continuidad y la calidad académica en la Educación Superior. Junto con otras tecnologías emergentes, la Computación en la Nube (CN) es una de las tecnologías estratégicas que están impulsando la digitalización, por tanto, la formación de docentes universitarios en estas tecnologías impulsoras constituye un área de oportunidad identificada. Aplicando el método de Investigación Basada en Diseño (IBD), se diseñaron cursos de formación para docentes universitarios en la Universidad Autónoma de Querétaro como estrategia académica de ingreso al campo de investigación, y con las finalidades de incidir en la formación docente universitaria en las tecnologías de Computación en la Nube (CN) así como recopilar datos útiles para documentar resultados empíricos del proyecto de investigación. Los resultados comprenden la descripción de los diseños de los programas de formación, los diagnósticos recopilados de las cuatro ediciones del Curso de Formación Pedagógica con Herramientas de Google Parte 1 que se impartió en diferentes momentos a un total de 40 participantes en modalidades presencial y a distancia, así como también los resultados del  Curso de Formación Pedagógica con Herramientas de Google Parte 2, que se impartió en línea en el año 2022 a un grupo de 12 participantes, quienes previamente habían cursado y acreditado la primera parte como requisito. También se incluyen los resultados de algunas pruebas de hipótesis con t de Student para muestras relacionadas, para validar la hipótesis de que los cursos impartidos mejoraron los conocimientos de los participantes en tecnologías de CN.  La formación resultó útil a los docentes universitarios para aplicar lo aprendido y, gracias a la transferencia de conocimiento, les brindó la oportunidad de ampliar sus experiencias, conocimientos y aprendizajes en el contexto de las tecnologías de CN. Finalmente, se discute un modelo de Gestión de Conocimiento en la Nube (GCN) establecido como marco de referencia para respaldar la atención de los retos y oportunidades de capacitación identificados y continuar la formación universitaria en tecnologías de CN mediante una estrategia basada en el modelo de Software como Servicio (SaaS) de Computación en la Nube (CN), que por su flexibilidad y funcionalidad ofrece garantías para continuar obteniendo resultados satisfactorios en los proyectos formativos y de investigación académica de la Universidad Autónoma de Querétaro.

Preguntas y comentarios al autor/es

Hay 08 comentarios en esta ponencia

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      Pedro Palleiro-Sánchez

      Comentó el 03/02/2024 a las 23:10:18

      Buenas noches:
      Enhorabuena por la propuesta, muy interesantes sus aportaciones.
      Un saludo.

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        Ma Sandra Hernández López

        Comentó el 07/02/2024 a las 20:41:21

        Buenas tardes mil gracias estamos a sus ordenes para colaborar.

        Saludos

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      Jorge López Puga

      Comentó el 02/02/2024 a las 14:55:44

      Apreciados Alejandro y Ma Sandra:

      En primer lugar, gracias por su trabajo.

      Por otro lado, me gustaría hacerles una pregunta. ¿Creen ustedes que el uso de recursos en la nube podría ser de utilidad para minimizar el impacto de las prácticas cuestionables de investigación? Por ejemplo, ¿favorecen este tipo de tecnologías la ciencia abierta?

      Gracias,
      Jorge.

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        Alejandro de Fuentes Martínez

        Comentó el 02/02/2024 a las 18:48:21

        Estimado Jorge López Puga:
        Gracias por tu comentario y tus interesantes preguntas, las cuales dan apertura a un debate académico igual de interesante. Procederé a responderlas de manera breve, empezando por la segunda.

        A título personal, en definitiva las tecnologías en la nube favorecen la ciencia abierta, pero no solo la favorecen, sino que, en convergencia con otras, como la inteligencia artificial, están sirviendo de soporte operativo para el desarrollo e impulso de otras tecnologías emergentes, como la biotecnología, el desarrollo de agentes para ciberseguridad o el propio funcionamiento y crecimiento de los Modelos Largos de Lenguaje (LLM, en inglés)...

        Por otro lado, creo que el uso de recursos en la nube no serían de utilidad para minimizar el impacto de las prácticas cuestionables de investigación, sino todo lo contrario, al existir por ejemplo, un complemento de Google Drive que permite integrar directamente ChatGPT a Google Docs o Google Sheets, creo que la tendencia hacia su uso va en incremento. Ante esto, pienso que como docentes, lo que nos corresponde es formar a los estudiantes para usar las herramientas en la nube incluyendo las Inteligencias Artificiales Generativas (IAG) de manera consciente y responsable, mostrándoles como hacer las citas apropiadas que ya considera el APA 7ª edición, por ejemplo; o informarles, con la intención de que sean más conscientes, que existen igualmente herramientas que detectan el uso de ChatGPT u otras IAG en la elaboración de trabajos de investigación.

        Gracias nuevamente Jorge y continuamos la conversación.

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      Alejandro de Fuentes Martínez

      Comentó el 02/02/2024 a las 03:07:38

      Apreciable Dra. Carmen Romero García:
      Muchas gracias por su comentario y su pregunta. En la presentación compartimos los enlaces a dos diagnósticos sobre las herramientas que los docentes participantes reportaron utilizar tanto para su práctica docente como para su trabajo colaborativo, las cuales le comparto por este medio:
      1) https://bit.ly/Google_Tools_For_Teaching
      2) https://bit.ly/Google_Tools_for_Working_Together

      Con la experiencia adquirida al cabo del proyecto de investigación desarrollado, consideramos muy favorables los Cursos de Formación Pedagógica con Herramientas de Google (Parte 1 y 2), y que ciertamente se pueden adaptar y replicar en distintos contextos académicos y universitarios.

      Saludos cordiales,
      Dr. Alex de Fuentes Martínez

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      Carmen Romero García

      Comentó el 01/02/2024 a las 14:52:58

      Estimado Alejandro, una ponencia muy interesante. Yo imparto cursos de formación del profesorado y utilizo algunas herramientas de google en las actividades que planteo. Quería preguntarse qué herramientas se han utilizado y si se ha determinado una mayor eficiencia de unas sobre otras.
      Un saludo y gracias.

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        Alejandro de Fuentes Martínez

        Comentó el 02/02/2024 a las 03:09:02

        Apreciable Dra. Carmen Romero García:
        Muchas gracias por su comentario y su pregunta. En la presentación compartimos los enlaces a dos diagnósticos sobre las herramientas que los docentes participantes reportaron utilizar tanto para su práctica docente como para su trabajo colaborativo, las cuales le comparto por este medio:
        1) https://bit.ly/Google_Tools_For_Teaching
        2) https://bit.ly/Google_Tools_for_Working_Together

        Con la experiencia adquirida al cabo del proyecto de investigación desarrollado, consideramos muy favorables los Cursos de Formación Pedagógica con Herramientas de Google (Parte 1 y 2), y que ciertamente se pueden adaptar y replicar en distintos contextos académicos y universitarios.

        Saludos cordiales,
        Dr. Alex de Fuentes Martínez

      • profile avatar

        Alejandro de Fuentes Martínez

        Comentó el 02/02/2024 a las 18:23:18

        Apreciable Dra. Carmen Romero García:
        Me faltó comentar algo acerca de la eficiencia que mencionó en su comentario. Esta particular e importante variable (ediciencia) generalmente es de gran interés medir y comprobar, lo cual podemos hacer desde diferentes enfoques. Por ejemplo, en el caso del proyecto doctoral del cual formaron parte las estrategias de formación universitaria en tecnologías de CN para incursionar en el campo de investigación, una de las métricas para medir la eficiencia de la Metodología de Gestión del Conocimiento en la Nube (GCN) fue la productividad académica gestionada y organizada en un Sistema de GCN basado en el modelo SaaS (Software como Servicio).

        Por otro lado, y con la experiencia adquirida, otro ejemplo de eficiencia que podría compartirle sería la fórmula de la combinación de herramientas de Google (Sites + Classroom), considerando las lecciones aprendidas por la pandemia por el Sars-Cov2. Esta combinación ciertamente nos permitiría estructurar nuestros contenidos didácticos y cursos para afrontar una situación emergente como la que nos tocó vivir en esos años de pandemia.

        Saludos cordiales.


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