Inteligencia Artificial en el aprendizaje de la Oftalmología: conocimiento, uso y potencialidad en estudiantes de Ciencias de la Visión y Enfermería.

Enfoque

INTRODUCCIÓN

La inteligencia artificial (IA) podría suponer la cuarta revolución industrial. Su desarrollo se ha previsto que puede suponer grandes oportunidades y riesgos.

Se está empezando a aplicar en muchos campos, entre ellos, en la educación superior y en las ciencias de la salud (incluidas la enfermería y oftalmología). Hay poco escrito en su utilización en concreto el aprendizaje en ciencias de la visión. Por ello, nuestro estudio intenta analizar el conocimiento, uso y potencialidad actual en los estudiantes voluntarios de Ciencias de la Visión y Enfermería.

KEYWORDS: artificial intelligence, education, ophthalmology, training, student.

 

OBJETIVOS

Principal: Analizar el conocimiento, uso y potencialidad actual de la inteligencia artificial para el aprendizaje de la oftalmología en nuestros estudiantes de Ciencias de la Visión.

Secundarios: Analizar si los alumnos con mayor y menor conocimiento previo proporcionan respuestas diferentes. Comparar las diferencias entre los grupos.

 

METODOLOGÍA

Estudio cuantitativo descriptivo transversal. La población diana son estudiantes voluntarios de ciencias de la visión de la UCM. El instrumento de medida es una encuesta (link: https://forms.gle/H2QRwif3ja6UE2pS6)  realizada mediante cuestionarios de Google con preguntas y respuestas graduadas semicuantitivamente y opción a texto libre sobre el conocimiento, uso y potencialidad actual de la inteligencia artificial en su  aprendizaje de ciencias de la visión. La encuesta se ha validado mediante el test alfa de cronbach y revisión de expertos. El periodo de recogida de muestra será de enero de 2024 hasta febrero de 2024. Posteriormente, se analizan los datos con SPSS para comprobar si siguen una distribución normal con las pruebas de Shapiro-Wilk y Kolmogorov Smirnov. Después, se estudia si hay diferencias significativas entre los estudiantes con un conocimiento previo sobre la IA, en las respuestas sobre su uso y potencialidad. Se analiza el texto libre clasificándolo en metacategorías con el programa Atlas ti y se exponen los resultados mediante gráficas.

 

DISCUSIÓN

En la Oftalmología se ha usado para informes de alta, para análisis de patrones de fondo de ojo y OCT con Deep Learning (por ejemplo para retinopatía diabética, papilas glaucomatosas, etc), se ha probado a personalizar y optimizar la oferta de casos clínicos en la formación de residentes y se están publicando novedosas páginas web que intentan utilizar la inteligencia artificial con chat-GPT en el aprendizaje online. Sin mbargo, no hemos encontrado estudios similares para saber el estado de la cuestión del conocimiento actual de nuestros estudiantes, su uso con la IA y la potencialidad que le atribuyen en el campo de la enseñanza en las ciencias de la visión; por ello justificamos la necesidad de este estudio y la potencialidad de sus resultados para orientar investigaciones futuras.

 

RESULTADOS Y CONCLUSIONES

En esta propuesta de investigación, estamos en la recogida final y análisis de los datos, y los resultados estarán disponibles antes del comienzo del Congreso, incluyendo las conclusiones.