Plataformas digitales de aprendizaje musical y Big Data: hacia una caracterización semántica de la interpretación musical

Enfoque

Las técnicas de investigación en el entorno de los grandes conjuntos de datos (Big Data) hacen referencia a diversos protocolos metodológicos, herramientas y recursos tecnológicos orientados a identificar, sistematizar, procesar, analizar e interpretar conjuntos de complejos y extensos que representan procesos, objetos o comportamientos. El objetivo de estas técnicas es extraer información y conocimiento significativo que permita caracterizar problemas, contextos u objetos en estudio relativos a distintos campos o contextos.  La aplicación de estas técnicas en el entorno de la investigación en educación musical permite obtener información sobre técnicas didácticas, propuestas metodológicas o desarrollos competenciales con el objetivo último de tomar decisiones informadas y mejorar de manera significativa los procesos de enseñanza-aprendizaje en el ámbito específico de la didáctica musical.

Con la globalización de los procesos de digitalización de las instituciones y comunidades educativas surgen oportunidades inéditas y novedosas para la obtención de grandes conjuntos de datos estructurados y sistematizados sobre el comportamiento y los usos y prácticas de los estudiantes en relación con el uso y aplicación de los recursos digitales en el proceso educativo. Así, las prácticas de enseñanza-aprendizaje musical mediadas por recursos digitales (plataformas de enseñanza, aplicaciones, redes sociales, plataformas de recursos educativos en abierto o repositorios de textos musicales) generan, de manera indefectible, grandes cantidades de datos relacionados con las interacciones, el progreso en el aprendizaje o las prácticas comunes en el ámbito  académico de los estudiantes, con un valor inestimable para caracterizar y conformar clústeres representativos de los distintos comportamientos y actitudes frente al proceso educativo. Estos conjuntos de datos, puestos en contexto con los distintos sistemas y repositorios de recursos anotados que surgen en los espacios web, abren nuevos horizontes para estudiar de manera empírica prácticas y procesos musicales a nivel global y deslocalizado.

El presente trabajo analiza las oportunidades que ofrecen las nuevas técnicas de análisis de grandes conjuntos de datos en el ámbito de la educación musical, con especial orientación a la caracterización de los procesos de interpretación musical, tanto desde el punto de vista de la identificación de preferencias estilísticas o estéticas, como desde la perspectiva del análisis y mejora de la resolución asistida de problemas técnicos en la ejecución. Para ello se analiza el estado de la cuestión de un objeto de estudio en estado embrionario y se propone un análisis prospectivo de las oportunidades y futuras potencialidades de estas técnicas de investigación, tanto para la evaluación y mejora de los procesos y perspectivas pedagógicas que afectan a la interpretación musical en distintos ámbitos y contextos, como para la caracterización de las distintas prácticas y comunidades interpretativas que habitan en la esfera digital.