Validación de un cuestionario TPACK en contextos de Inteligencia artificial generativa

Enfoque

Introducción: El Modelo TPACK y la Inteligencia Artificial Generativa*

En el actual escenario educativo, la integración de tecnología se posiciona como un pilar fundamental para el desarrollo del aprendizaje. La irrupción de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG), como ChatGPT y DALL-E, ha suscitado una revolución en la educación, generando tanto oportunidades como desafíos para los docentes. La capacitación efectiva de estos profesionales se erige como un componente vital para la implementación exitosa de estas tecnologías en el aula.

Mishra y Koehler proponen el modelo TPACK (Conocimiento Tecnológico Pedagógico del Contenido), un marco conceptual que aborda la integración de conocimientos tecnológicos, pedagógicos y disciplinares en la práctica educativa. La adaptación de este modelo al contexto de la Inteligencia Artificial Generativa se vuelve imperativa para abordar la formación docente y garantizar un enfoque integral.

Metodología: Validando el Cuestionario TPACK para IAG

Para validar el cuestionario TPACK en el ámbito de la Inteligencia Artificial Generativa, se realizaron adaptaciones que incorporaron 28 ítems distribuidos en siete dimensiones de conocimiento. El estudio abarcó análisis descriptivos, de confiabilidad y análisis factorial (exploratorio y confirmatorio) para evaluar la estructura y fiabilidad del cuestionario.

Resultados: Estructura y Fiabilidad del Cuestionario

Los análisis revelaron tres factores principales en el cuestionario adaptado: conocimiento tecnológico (TK), conocimiento del contenido y pedagógico (CK+PK+PCK), y conocimiento tecnológico del contenido (TCK+TPK+TPACK). Estas dimensiones mostraron una correlación significativa, subrayando la estrecha relación entre aspectos tecnológicos y aquellos vinculados a la pedagogía y los conocimientos disciplinares.

La consistencia interna, evaluada mediante el alfa de Cronbach, resultó altamente satisfactoria para cada factor, indicando una confiabilidad significativa en las respuestas proporcionadas por los docentes. La estructura factorial del cuestionario explicó el 64.6% de las respuestas, resaltando la importancia de combinar conocimientos tecnológicos, pedagógicos y disciplinares para comprender la implementación de la Inteligencia Artificial Generativa en el entorno educativo.

Discusión: Interpretación de los Resultados

Los hallazgos reflejan la importancia de considerar la interrelación entre el conocimiento tecnológico, pedagógico y disciplinar al evaluar la competencia docente en el contexto de la Inteligencia Artificial Generativa. La alta correlación entre las dimensiones subraya la percepción de los docentes sobre la estrecha vinculación entre estos conocimientos al aplicar herramientas de IAG en su práctica educativa.

Conclusiones y Perspectivas Futuras

La adaptación del cuestionario TPACK a la Inteligencia Artificial Generativa ofrece una herramienta valiosa para identificar áreas de mejora en la formación docente. Facilita el diseño de estrategias específicas que promuevan una mayor integración y comprensión de estas tecnologías emergentes en entornos educativos, impulsando así la evolución positiva de la educación. En el futuro, estas conclusiones podrían orientar iniciativas destinadas a optimizar la preparación de los docentes y fomentar una integración más eficaz de la Inteligencia Artificial Generativa en la enseñanza.